数据科学、分析与工程硕士

项目基础信息

申请年份

2027

来源：链接 · 核查：2026-10-30

学位类型

MS

来源：链接 · 核查：2026-10-30

学制

30 学分；跨学科项目，须选方向（计算与决策分析、电气工程、贝叶斯机器学习、计算数学与数据、材料、机械与航空航天、可持续工程与建成环境、人本应用等），以顶点课程 FSE 570 或论文结业

来源：链接 · 核查：2026-10-30

学术背景要求

计算、工程、数学、统计、运筹、信息技术或相关领域学士学位；本科最后 60 学时或相关硕士 GPA 不低于 3.00；须具备本科高年级线性代数；非计算类背景申请者须在简历中出示 AWS 云从业者、Google 数据分析或 Google IT 支持等证书之一或同等经历；GRE 不要求（2026-2027 项目手册明示）。

来源：链接 · 核查：2026-10-30

学费

待公布

来源：链接 · 核查：2026-10-30

语言要求

TOEFL iBT 80（2026 年 1 月 21 日后参加的考试按新量表为 4 分）；IELTS Academic 总分 6.5；PTE Academic 60；Duolingo English Test 105。以上为亚利桑那州立大学（Arizona State University，ASU）研究生统一最低线，成绩须在开学前两年内取得，母语非英语者无论现居住地均须提交。

来源：链接 · 核查：2026-10-30

申请截止

2027 年秋季入学优先截止 2026-12-31；春季入学优先截止 2027-07-31（项目手册口径）。优先截止后按名额滚动审理。

来源：链接 · 核查：2026-10-30

申请费

$115（国际申请者；美国国内申请者 $70）

来源：链接 · 核查：2026-10-30

推荐信

需要（2 封）

来源：链接 · 核查：2026-10-30

个人陈述

是（written statement）

来源：链接 · 核查：2026-10-30

项目官网：查看官方项目页面

面试要求

适用口径：项目级资料

面试要求：无

来源：https://degrees.asu.edu/masters-phd/major/ASU00/ESDSECMDMS/data-science-analytics-and-engineering-computational-models-and-data-ms · 核查日期：2026-10-30