代尔夫特理工大学 · MSc
数据科学与人工智能技术
MSc Data Science and Artificial Intelligence Technology
数据科学 本站编辑分类
项目基础信息
- 学术背景要求
- 须持计算机科学或密切相关领域的工程类学士学位,核心课程成绩优良;至少修满 120 EC 计算机相关科目、CGPA 不低于满分的 75%,核心领域学分分布要求与计算机科学硕士相同。国际学位申请者须提交 GRE General 成绩(官网未设官方最低分,竞争力参考线:Verbal 154、Quantitative 163、Analytical Writing 4.0,未达参考线可能被拒)。非欧盟申请者实行排名批量录取,排名指标包括核心课程的学业表现与学分量、CGPA、GRE、英语水平、动机与自我效能展示。 来源:链接 · 核查:2026-10-30
- 语言要求
- IELTS Academic 总分 7.0、单项不低于 6.5(接受 One Skill Retake);或 TOEFL iBT 总分 100、单项不低于 22(2026 年 1 月 21 日起签发的新版 TOEFL 证书:总分 5、单项 4.5;不接受 MyBest 拼分);或 Cambridge C1 Advanced / C2 Proficiency 总分 185。不接受 PTE、Duolingo;成绩须在提交申请之日 2 年内有效。 来源:链接 · 核查:2026-10-30
- 申请截止
- 2027-01-15(非欧盟/EFTA 申请者,23:59 CET;属遴选程序项目,按排名批量录取,2027 年 3 月底公布结果;欧盟/EFTA 申请者截止 2027-04-01) 来源:链接 · 核查:2026-10-30
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面试要求
适用口径:项目级资料
面试要求:无
来源:https://www.tudelft.nl/en/education/programmes/masters/dsait/msc-data-science-and-artificial-intelligence-technology · 核查日期:2026-10-30
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