杜克大学 · MIDS
跨学科数据科学硕士
Master in Interdisciplinary Data Science
数据科学 本站编辑分类
项目基础信息
- 学术背景要求
- 美国学士学位或同等学历,专业背景不限(往届含定量专业、IT、政府、新闻等背景),须有较强定量基础与数据分析兴趣。标化:GRE General 可选(提交可强化定量背景)。工作经验不要求。须按 4.0 制填报本科 GPA。中国学历口径:录取后中国学位经 CHESICC(学信网)核验;非四年制学位建议先做 WES/ECE 评估;申请时交非官方成绩单、录取后交官方成绩单。 来源:链接 · 核查:2026-10-26
- 语言要求
- TOEFL iBT 90 / IELTS 7.0 / Duolingo 125(研究生院指导线;2026-01-21 起 TOEFL 新量表对应 5 分;符合条件者可申请豁免) 来源:链接 · 核查:2026-10-26
项目官网:查看官方项目页面
面试要求
适用口径:项目级资料
面试要求:可能
形式:项目明示 an interview may be required(邀请制,形式以项目通知为准);另全体必交 3–5 分钟项目讲解视频(属申请材料)
时间点:材料审理阶段、决定发布前
常见考察方向:所提交视频中的数据项目讲解、定量与计算背景、跨学科应用目标与沟通能力
来源:https://gradschool.duke.edu/academics/programs-degrees/master-interdisciplinary-data-science/ · 核查日期:2026-10-26