洛桑联邦理工学院 · MSc
数据科学硕士
MSc in Data Science
数据科学 本站编辑分类
项目基础信息
- 学术背景要求
- 衔接型(consecutive)硕士:衔接 EPFL 计算机科学或通信系统学士学位;其他院校同领域学士凭申请档案审理、须成绩优秀。项目跨数学、计算机科学、统计与机器学习:要求微积分、离散数学、线性代数、概率等数学基础扎实,掌握算法、数据结构与数据库,熟练使用 Python、Java 或 C++ 并有软件开发经验。背景转换者可能被有条件录取,须在第一年补修 Software Construction、Algorithms I、Data-Intensive Systems 等课程学分(不计入硕士学分、不可协商)。官网未设 GPA 最低分;已持有同领域硕士学位者不得申请。 来源:链接 · 核查:2026-10-30
- 语言要求
- 全英语授课,须具备较强的英语能力(建议 C1 水平);IELTS、TOEFL 等英语证书欢迎提交但不强制,官网未设最低分数(计算机与通信科学学院 IC 录取标准页口径)。 来源:链接 · 核查:2026-10-30
- 申请截止
- 2026-12-15(第一轮);2027-03-31(第二轮)。申请于 2026 年 11 月中旬开放,两轮均面向 2027 年 9 月入学;第一轮结果 2027 年 3 月下旬发出,第二轮 6 月中旬发出;需签证者强烈建议赶第一轮(签证办理可长达 3 个月)。每人每年仅可申请一个项目。 来源:链接 · 核查:2026-10-30
- 推荐信
- 必须:提供 3 位学术推荐人的联系方式,推荐信由推荐人本人在线上传,收讫截止为申请截止后一周;至少收讫 2 封申请才会被处理(EPFL 本校学士、及部分瑞士院校同领域学士可免) 来源:链接 · 核查:2026-10-30
项目官网:查看官方项目页面
面试要求
适用口径:项目级资料
面试要求:无
来源:https://www.epfl.ch/schools/ic/education-master-data-science-admission-criteria/ · 核查日期:2026-10-30
选一选,剩下的我们来核对。提交后我们会逐项查官网,确认后更正本页数据。