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柏林自由大学 · MSc

数据科学

MSc Data Science

数据科学 本站编辑分类

项目基础信息

申请年份
2027
来源:链接 · 核查:2026-10-30
学位类型
MSc
来源:链接 · 核查:2026-10-30
学制
2 年(4 学期,全日制)
来源:链接 · 核查:2026-10-30
学术背景要求
须持计算机科学或等值学士学位(至少 180 学分),其中数学模块 ≥20 学分(线性代数或分析 ≥5 学分、概率论或统计 ≥5 学分)、计算机模块 ≥10 学分(算法 ≥5 学分、高级编程语言如 C/C++、Java、Python ≥5 学分);申请时须全部达标、无有条件录取。须提交自我披露表(Self-Indication Form)逐项对照。遴选按积分排名:本科成绩之外,理论计算机课程 ≥15 学分可加 10 分、跨学科数据科学课程 ≥15 学分可加 10 分、≥450 小时科研相关经历可加 20 分;每年仅录取排名前 20 名,受限录取(NC)。
来源:链接 · 核查:2026-10-30
学费
€0
来源:链接 · 核查:2026-10-30
语言要求
英语 C1(CEFR):本科学位为英语授课者可免;其余须提交证明,校方推荐 IELTS 7.0 或 TOEFL iBT 95 及以上,另接受 UNIcert III 等校方清单内证书。不要求德语。
来源:链接 · 核查:2026-10-30
申请截止
2027-05-31(仅冬季学期入学,申请期为 2027 年 4 月中旬至 5 月 31 日;外国学历须提前办妥 uni-assist 的 VPD,处理可达 8 周)
来源:链接 · 核查:2026-10-30
申请费
FU 申请门户本身免费;外国学历须先向 uni-assist 申请预审文件(VPD)并缴费,FU 官网仅注明收费、未列金额(uni-assist 现行标准约为首个申请 75 欧元,待核实,见 notes)
来源:链接 · 核查:2026-10-30
推荐信
不要求(科研经历证明可作遴选加分材料提交)
来源:链接 · 核查:2026-10-30
个人陈述
否(须提交自我披露表,非个人陈述)
来源:链接 · 核查:2026-10-30

项目官网:查看官方项目页面

面试要求

适用口径:项目级资料

面试要求:无

来源:https://www.fu-berlin.de/en/studium/studienangebot/master/data-science/index.html · 核查日期:2026-10-30