柏林自由大学 · MSc
数据科学
MSc Data Science
数据科学 本站编辑分类
项目基础信息
- 学术背景要求
- 须持计算机科学或等值学士学位(至少 180 学分),其中数学模块 ≥20 学分(线性代数或分析 ≥5 学分、概率论或统计 ≥5 学分)、计算机模块 ≥10 学分(算法 ≥5 学分、高级编程语言如 C/C++、Java、Python ≥5 学分);申请时须全部达标、无有条件录取。须提交自我披露表(Self-Indication Form)逐项对照。遴选按积分排名:本科成绩之外,理论计算机课程 ≥15 学分可加 10 分、跨学科数据科学课程 ≥15 学分可加 10 分、≥450 小时科研相关经历可加 20 分;每年仅录取排名前 20 名,受限录取(NC)。 来源:链接 · 核查:2026-10-30
- 语言要求
- 英语 C1(CEFR):本科学位为英语授课者可免;其余须提交证明,校方推荐 IELTS 7.0 或 TOEFL iBT 95 及以上,另接受 UNIcert III 等校方清单内证书。不要求德语。 来源:链接 · 核查:2026-10-30
- 申请截止
- 2027-05-31(仅冬季学期入学,申请期为 2027 年 4 月中旬至 5 月 31 日;外国学历须提前办妥 uni-assist 的 VPD,处理可达 8 周) 来源:链接 · 核查:2026-10-30
- 申请费
- FU 申请门户本身免费;外国学历须先向 uni-assist 申请预审文件(VPD)并缴费,FU 官网仅注明收费、未列金额(uni-assist 现行标准约为首个申请 75 欧元,待核实,见 notes) 来源:链接 · 核查:2026-10-30
项目官网:查看官方项目页面
面试要求
适用口径:项目级资料
面试要求:无
来源:https://www.fu-berlin.de/en/studium/studienangebot/master/data-science/index.html · 核查日期:2026-10-30
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