统计学与数据科学 · 慕尼黑大学

项目基础信息

申请年份: 2027
学位类型: MSc
学制: 2 年（120 ECTS，4 学期；冬季与夏季学期均可入学）
学术背景要求: 须持统计学或数据科学方向学士学位（180 ECTS，主修、辅修或专修均可），申请时至少已修满 150 ECTS、学位证可后补。系部按 20 分制适性评分：既往成绩至多 5 分，统计学习与建模（统计推断、线性与广义线性模型、机器学习，入门课程不计）至多 6 分，数学基础（概率论、矩阵计算、分析、数值方法）至多 5 分，统计软件与编程（R/Python）至多 4 分；18–20 分直接录取，10–17 分进入第二阶段笔试与面试，0–9 分判定不具适性。官网列有完整的先修知识清单（统计建模、推断、机器学习原理、概率论、线性代数、分析、编程）。
学费: €0
语言要求: 英语 B2：接受各类常见 B2 等级证书，或由原就读学校出具授课语言为英语的官方证明函（MOI）；官网未限定 IELTS/TOEFL 具体分数。项目全英语授课，不要求德语证明。
申请截止: 2027-05-15（冬季学期系部适性评估申请截止；夏季学期入学系部截止 2026-11-15；持外国学历者另须向国际办公室申请，冬季 2027-07-15、夏季 2027-01-15 前）
申请费: 无（免费）
推荐信: 不要求
个人陈述: 否（官网公布的材料要求未列动机信）

适用口径：项目级资料

面试要求：可能

形式：15 分钟选拔面试（第二阶段，笔试通过后进行，内容为官网先修知识清单）

时间点：材料评分 10–17 分者进入第二阶段：先完成两周期限的书面笔试，通过后受邀面试

常见考察方向：统计建模与推断、概率论与数学基础、统计软件与编程（R/Python）