数据科学理学硕士 · 密歇根州立大学

项目基础信息

申请年份: 2027
学位类型: MS
学制: 30 学分（Plan B 无论文；含 3 学分顶点项目课程与结业考核）
学术背景要求: 四年制学士学位，须为相关定量学科背景，并能通过课程或工作经历证明足够的定量准备；要求具备微积分与编程基础（不限语言），概率与统计入门强烈建议，多元微积分与线性代数非必需但有帮助。GRE 不要求（可自愿提交供参考）。项目为工程学院（College of Engineering）与自然科学学院（College of Natural Science）共建的职业型硕士，由计算数学、科学与工程系（CMSE）、计算机科学与工程系（CSE）与统计与概率系（STT）三系合办。
学费: 待公布
语言要求: 研究生院正式录取底线：TOEFL iBT 总分不低于 80（读/听/说单项不低于 19、写作不低于 22；2026 年 1 月 21 日后考试按新量表总分 4.5）；IELTS 总分不低于 6.5（单项不低于 6.0）；Duolingo 不低于 110；PTE 总分不低于 53（读/听/说不低于 51、写作不低于 59）
申请截止: Fall 2027：优先截止 2027-01-15（此前申请获充分考虑）；2027-01-16 至 03-15 滚动审理、录满为止；项目一般只招秋季
申请费: $75（国际申请人；本国申请人 $65）
推荐信: 至少 3 封（须由推荐人直接提交，不得随申请附件上传）
个人陈述: 必交：2 页动机信（一封合并个人陈述与学术陈述，勿分开提交）＋详细 CV；提交申请后还须填写技术背景调查表

项目官网：查看官方项目页面

面试要求

适用口径：项目级资料

面试要求：可能

形式：电话/Skype/Zoom 视频面试（由招生委员会酌情安排，非必经环节）

时间点：材料审理后、录取决定前

常见考察方向：数据科学兴趣与职业目标、技术背景与定量准备

来源：https://msds.msu.edu/prospective-students/ · 核查日期：2026-10-30