纽约大学 · MS
数据科学硕士(CDS)
MS in Data Science (Center for Data Science)
数据科学 本站编辑分类
项目基础信息
- 学术背景要求
- 标化:GRE General 可选(optional),无硬性分数门槛,提交与否不影响完整性。先修(硬性):Calculus I、Linear Algebra、Intro to Computer Science(须有 Python 和/或 R 的扎实经验),且须再修 Calculus II、Probability、Statistics 或高阶物理/工程/计量课程中的至少一门;有机器学习、计算统计、大规模计算经验者优先。背景:统计、CS、数学、工程、经济、生物、物理、心理等均可,2026 级平均 GPA 3.62,竞争极激烈。中国学历口径:四年制本科可申请,成绩单须官方英文版,按 GSAS 国际学历口径审核。 来源:链接 · 核查:2026-10-26
- 语言要求
- TOEFL iBT 至少 100(项目明示推荐且偏好更高分)/ IELTS 7.0;亦接受 Duolingo English Test(按 GSAS 口径) 来源:链接 · 核查:2026-10-26
项目官网:查看官方项目页面
面试要求
适用口径:项目级资料
面试要求:无
来源:https://cds.nyu.edu/admissions/masters-in-data-science-admissions-req/admissions-requirements/ · 核查日期:2026-10-26