慕尼黑工业大学 · MSc
数据工程与分析
MSc Data Engineering and Analytics
数据科学 本站编辑分类
项目基础信息
- 学术背景要求
- 须持与慕尼黑工业大学(Technical University of Munich, TUM)本科 B.Sc. Informatics 等值的信息学/计算机科学学士学位(数学本科加信息学辅修等个案以学院认定为准)。录取经两阶段资格评估:第一阶段按课程匹配度(须提交课程分析表)、成绩、约 1,000 词科学短文(题目三选一,涉及云端数据处理、深度学习挑战、高效编程等)与动机说明(最长 2 页)打分;第二阶段为 90 分钟笔试(内容与本科信息学核心一致)。孟加拉国、中国、印度、伊朗、巴基斯坦学士申请者必须提交 GRE(General),最低定量 164、分析写作 4.0。中国学士须 APS 审核证书;非德国学士须 uni-assist 前置审核文件(VPD)。 来源:链接 · 核查:2026-10-30
- 语言要求
- IELTS Academic 总分 6.5;或 TOEFL iBT 总分 88;或 PTE Academic 65;或 Cambridge C1 Advanced / C2 Proficiency(慕尼黑工业大学(Technical University of Munich)中央认可清单)。部分项目亦接受以全英文授课学位或足量英语授课学分证明英语能力;不接受 Duolingo。 来源:链接 · 核查:2026-10-30
- 申请截止
- 2027-05-31(冬季学期申请期 2027 年 2 月 1 日–5 月 31 日;需签证者建议 3 月 31 日前提交;另有夏季学期入学,申请期 10 月 1 日–11 月 30 日、截止 2027-11-30) 来源:链接 · 核查:2026-10-30
项目官网:查看官方项目页面
面试要求
适用口径:项目级资料
面试要求:无
来源:https://www.cit.tum.de/en/cit/studies/degree-programs/master-data-engineering-and-analytics/ · 核查日期:2026-10-30
选一选,剩下的我们来核对。提交后我们会逐项查官网,确认后更正本页数据。