工业与系统工程理学硕士（数据分析与数据驱动优化方向）

项目基础信息

申请年份

2027

来源：链接 · 核查：2026-10-30

学位类型

理学硕士（MS）

来源：链接 · 核查：2026-10-30

学制

约 1.5–2 年（全日制，36 学分）

来源：链接 · 核查：2026-10-30

学术背景要求

由俄亥俄州立大学综合系统工程系（Department of Integrated Systems Engineering, ISE）开设的 MS 轨道，课程横跨 ISE、计算机科学与工程（CSE）、统计三系（数据挖掘、优化、仿真、可视化分析等）。优先录取工程、数据分析、计算机、数学、统计或理科背景且 GPA 3.0 以上者；入学前须具备向量微积分、编程（如 C/C++/Java）、基于微积分的概率论与数理统计、线性代数。GRE 不强制，但对数据分析/运筹/供应链方向强烈建议提交（录取者定量平均约 164）。毕业出口为论文、含项目的分析选修课或 MS 出口考试三选一。

来源：链接 · 核查：2026-10-30

学费

待公布

来源：链接 · 核查：2026-10-30

语言要求

非英语母语者须提交语言成绩：IELTS Academic 不低于 7.0（ISE 系口径，高于全校线），TOEFL iBT 不低于 79（2026 年 1 月后新量表 4.0）或 Duolingo 不低于 120（送分代码 1592）

来源：链接 · 核查：2026-10-30

申请截止

2027-01-01（国际申请者一般截止；资助考虑截止 2026-11-30）

来源：链接 · 核查：2026-10-30

申请费

$70（国际申请者，研究生院统一标准）

来源：链接 · 核查：2026-10-30

推荐信

需要（推荐信，按系申请清单提交）

来源：链接 · 核查：2026-10-30

个人陈述

需要（个人陈述）

来源：链接 · 核查：2026-10-30

项目官网：查看官方项目页面

面试要求

适用口径：项目级资料

面试要求：无

来源：https://ise.osu.edu/graduate-programs-ms-data-analytics · 核查日期：2026-10-30