数据、知识与混合人工智能硕士（数据科学方向）

申请年份

2027

来源：链接 · 核查：2026-10-30

学位类型

Master（法国国家硕士学位）

来源：链接 · 核查：2026-10-30

学制

2 年（M1+M2，120 ECTS，全日制）

来源：链接 · 核查：2026-10-30

学术背景要求

计算机科学硕士的数据科学与人工智能旗舰方向，全英语授课（官网明示 Delivered in English），融合机器学习、大数据管理与从符号 AI 到智能体、混合与生成式 AI 的多范式训练，强调可解释、合规的 AI 系统。课程含大量项目、竞赛与两段实验室或企业实习。申请者应具计算机科学或相关学士背景及良好的数学与编程基础（具体先修要求以项目页为准，部分细节待核实）。毕业生可走工业界数据科学家/AI 工程师或继续读博。

来源：链接 · 核查：2026-10-30

学费

待公布

来源：链接 · 核查：2026-10-30

语言要求

全英语授课，须具备英语 B2 以上水平并提交英语水平证书；项目页未公布 IELTS/TOEFL 具体分数（待核实）。

来源：链接 · 核查：2026-10-30

申请截止

Inception 平台申请；DKAI 方向 2027 年入学窗口官网尚未公布（2026 周期计算机科学硕士多数 M1 方向窗口为 1 月 15 日–3 月 16 日，本方向具体日期待核实）。

来源：链接 · 核查：2026-10-30

申请费

待核实（官网未公布申请费金额，Inception 平台申请）

来源：链接 · 核查：2026-10-30

推荐信

按全校规则提供 2 位学术推荐人联系方式（近两年未在法国就读者）；方向是否另要求推荐信待核实

来源：链接 · 核查：2026-10-30

个人陈述

待核实

来源：链接 · 核查：2026-10-30

项目基础信息

面试要求