数据科学硕士

申请年份

2027

来源：链接 · 核查：2026-10-30

学位类型

Master

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学制

全日制 2–4 学期（约 1–2 年），40 学分授课型（必修 20＋选修 8＋项目 8 等，官网结构表口径）

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学术背景要求

须持计算类学士学位（马来西亚国立大学（Universiti Kebangsaan Malaysia, UKM）或其认可院校），CGPA ≥ 2.75；CGPA 2.50–2.74 者可经内部评估考虑；CGPA 低于 2.50 者须至少 5 年计算领域工作经验；非计算背景者须 CGPA ≥ 2.75、至少 5 年计算领域工作经验并修读先修课。项目由信息科学与技术学院（Faculty of Information Science and Technology, FTSM）与马来西亚行政现代化与管理规划单位（MAMPU）等合作开设，含机器学习、大数据分析与商业分析课程，英语授课。

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学费

待公布

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语言要求

TOEFL 不低于 550（PBT 口径；数据科学项目页另列 iBT 46–59）；或 IELTS 不低于 5.5；或 CEFR B2 等值资格。未达标者可获有条件录取、先修 UKM 校内英语预备课程（最长 2 年）。此外国际学生须修读 Citra Centre 开设的马来语课程（4 学分）。

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申请截止

授课型与混合模式每年开放两轮申请：10–11 月（次年 2 月入学）与 4–5 月（9 月入学），经 UKM 研究生招生系统 join.ukm.my 在线提交；对应 2027 年即 2026 年 10–11 月申请 2027 年 2 月入学、2027 年 4–5 月申请 2027 年 9 月入学。国际申请人仅限全日制。

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申请费

USD 30（或等值 MYR 100，国际申请人处理费，join.ukm.my 在线缴纳）

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推荐信

官网申请材料清单未列推荐信要求（待核实）

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个人陈述

官网未要求个人陈述（授课型；研究提案仅研究型项目需要）

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项目基础信息

面试要求