南加州大学 · MS
电气与计算机工程硕士(机器学习与数据科学方向)
MS in Electrical and Computer Engineering - Machine Learning and Data Science
电气与电子工程 本站编辑分类
项目基础信息
- 学术背景要求
- 本科(学士学位)或在读、将于入学前毕业;GPA 建议 3.0/4.0 以上;**标化政策:GRE 不要求(Fall 2027 硕士申请,Viterbi 全院统一口径,官网硕士目录明示)**;背景要求:EE/ECE 或相关背景,聚焦机器学习、数据科学与信号/信息处理;可选 thesis(须入学后申请,不保证获批)。中国申请者口径:四年制本科学士学位;提交学校出具的官方成绩单(原文+由学校或专业翻译机构出具的英文译本),USC 明确不接受 WES 等第三方学历评估报告替代官方成绩单;录取后国际生可能被要求完成学位验证(degree verification) 来源:链接 · 核查:2026-10-26
- 语言要求
- TOEFL iBT 90+(单项 20+;2026-01-21 起 TOEFL 新评分口径为总分 4.5+、单项 4+)或 IELTS 6.5(单项 6.0+)或 PTE 61(单项 53+)——此为 USC 免 ISE 考试线(学校不设全校统一录取最低分,个别项目可设更高内部线),成绩须在申请提交日前 24 个月内 来源:链接 · 核查:2026-10-26
- 申请截止
- Fall 2027:2026-12-15(奖学金考虑轮)、2027-01-15(最终轮),均为 23:59 太平洋时间;Viterbi 称 on-campus 项目截止后递交仍会尽力审理 来源:链接 · 核查:2026-10-26
项目官网:查看官方项目页面
面试要求
适用口径:项目级资料
面试要求:无
来源:https://viterbigradadmission.usc.edu/programs/masters/msprograms/electrical-computer-engineering/ms-in-electrical-and-computer-engineering-machine-learning-and-data-science/ · 核查日期:2026-10-26