多伦多大学 · MScAC
应用计算硕士(数据科学方向)
Master of Science in Applied Computing (MScAC) — Data Science Concentration
数据科学 本站编辑分类
项目基础信息
- 学术背景要求
- 相关定量学科学士(统计、计算机、数学或定量成分强的学科),最后一学年至少 B+。中国口径(SGS International Credentials Equivalencies):四年制学士学位;mid-B 等值 = 80%(本校 A-=90% 的评分体系)或 78%(A-=85% 的评分体系);B+ 等值 = 85% / 82%(同上两种体系)(按 B+ 等值)。GRE:不要求。背景期望含算法/数据库/操作系统与统计理论/概率/回归等中级以上课程;背景不足者可有条件录取后补修。 来源:链接 · 核查:2026-10-26
- 语言要求
- TOEFL 93(2026-01-21 旧制总分,写作/口语 ≥22;2026-01-21 起新制总分 4.5/6.0);IELTS 学术类 7.0(单项 ≥6.5)— SGS 最低线 来源:链接 · 核查:2026-10-26
项目官网:查看官方项目页面
面试要求
适用口径:项目级资料
面试要求:可能
形式:技术面试(technical interview,官网 Graduate Calendar 明示申请人可能被要求参加)
时间点:递交后审理阶段
常见考察方向:计算机与统计基础、应用研究潜力、编程能力
来源:https://sgs.calendar.utoronto.ca/computer-science-applied-computing-mscac-concentration-data-science · 核查日期:2026-10-26